向量的平方不等于向量的模,应该等于向量模的平方。
模是绝对值在二维和三维空间的推广,可以认为就是向量的长度。推广到高维空间中称为范数。
范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性②齐次性③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。
原创 | 2022-12-05 20:32:14 |浏览:1.6万
向量的平方不等于向量的模,应该等于向量模的平方。
模是绝对值在二维和三维空间的推广,可以认为就是向量的长度。推广到高维空间中称为范数。
范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性②齐次性③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。
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