原理：负采样实际上是采样负例来帮助训练的手段，其目的与层次softmax一样，是用来提升模型的训练速度。我们知道，模型对正例的预测概率是越大越好，模型对负例的预测概率是越小越好。

负采样的思路就是根据某种负采样的策略随机挑选一些负例，然后保证挑选的这部分负例的预测概率尽可能小。所以，负采样策略是对模型的效果影响很大，word2vec常用的负采样策略有均匀负采样、按词频率采样等等。