量化方式就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示
或指把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间,每个子区间用该区间内一个确定数值表示,落入其内的输入信号将以该值输出,从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号。
相邻量化电平差值称为量化阶距,任何落在大于或小于某量化电平分别不超过上一或下一量化阶距一半范围内的模拟样值,均以该量化电平表示,样值与该量化电平之差称为量化误差或量化噪声。
当模拟样值超过可量化的范围时,将出现过载。过载误差常会大大超过正常量化噪声。
量化方式可分为均匀量化和非均匀量化两类。
前者的量化阶距相等,又称为线性量化,适用于信号幅度均匀分布的情况后者量化阶距不等,又称为非线性量化,适用于幅度非均匀分布信号的量化,即对小幅度信号采用小的量化阶距,以保证有较大的量化信噪比。
对于非平稳随机信号,为适应其动态范围随时的变化,有效提高量化信噪比,可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。
在语音信号的自适应差分脉码调制中就采用这种方法。
通过量化进而实现编码,是数字通信的基础。
量化方式广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。