多元逻辑回归（Logistic）被引入财务风险预测研究之后，财务危机预测即简化为已知一公司具有某些财务特征，而计算其在一段时间内陷入财务危机的概率问题。

如果算出的概率大于设定的分割点，则判定该公司将陷入财务风险。

由于多元逻辑回归不要求数据的正态分布，因而其参数估计也比多元判别分析（MDA）更加稳健。虽然许多研究在运用多元逻辑回归方法时都忽略了自变量之间的多重共线性问题，但正如我们在后文所指出的，这一不足并非Logistic分析本身的缺陷。

该方法目前在判别分析研究领域仍然占有主流地位。