后向传播算法的优势是适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。

BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：

一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。

后向传播算法的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。