gen模型是一个用于自然语言生成的增强型多流预训练和微调框架。该框架通过填充生成机制和噪声感知生成方法弥补了训练和推理之间的差异。

为了使生成更接近人类的写作模式，这个框架引入了一个逐个跨度的生成流程，训练模型连续预测语义完整的跨度，而不是逐个单词预测。