简述赋权方法的分类

第1类（主观赋权法）：AHP层次法和优序图法。利用数字的相对大小信息计算权重

第2类（根据信息量）：熵值法（熵权法）。利用数据熵值信息即信息量大小计算权重

第3类（根据数据波动）：CRITIC、独立性权重和信息量权重。利用数据的波动性或者数据之间的相关关系计算权重

第4类（信息浓缩思想）：因子分析和主成分法。根据数据的信息浓缩原理，利用方差解释率计算权重。

简述赋权方法的分类

客观赋权法是指标赋权法中的一种，目前已有的确定指标属性权重的方法可分为：主观赋权法、客观赋权法和主客观赋权法（或称为组合赋权法）3大类我国对客观赋权法研究较晚，目前还不很完善。