神经网络拟合一般是指用计算机 模拟 人脑的结构，用许多小的处理单元模拟生物的神经元，用算法实现人脑的识别、记忆、思考过程。应用于图像、语言、声音等的识别，复杂的计算，以及趋势预测等领域。

神经网络拟合一般指神经网络中的算法拟合，比如BP神经网络。