拟合模型指的是评估模型估计的方差或协方差矩阵与观察样本方差或协方差矩阵之间的差异度，通俗来说就是假设的理论模型与实际数据的一致性程度，模型拟合度越高，代表理论模型与实际数据的吻合度越高。

 拟合模型不达标的情况比较常见，常见的原因有：

⑴样本量不够

⑵收集的数据质量差，比如信效度不达标，不符合正态分布

⑶模型设定错误，如关系错误，路径不合理

⑷问卷设计不适合做结构方程模型

⑸发放回收的过程不科学，没有严格监控应答过程