前进法是决定备选自变量取舍的又一种回归分析方法,其基本思路与逐步回归法相类似,具体做法是:向前选择过程从模型中自变量个数为零开始,第一个被纳入模型中的是与因变量有绝对值为最大的相关系数,且符合“纳入标准”的自变量。
下一个将被纳入模型中的自变量,应该是在剩余的备选变量中偏相关系数的绝对值为最大,且符合“纳人标准”的自变量。
这种叠代过程一直进行下去,直到再也没有备选自变量符合“纳人标准”为止。
原创 | 2022-12-31 22:21:31 |浏览:1.6万
 前进法是决定备选自变量取舍的又一种回归分析方法,其基本思路与逐步回归法相类似,具体做法是:向前选择过程从模型中自变量个数为零开始,第一个被纳入模型中的是与因变量有绝对值为最大的相关系数,且符合“纳入标准”的自变量。
下一个将被纳入模型中的自变量,应该是在剩余的备选变量中偏相关系数的绝对值为最大,且符合“纳人标准”的自变量。
这种叠代过程一直进行下去,直到再也没有备选自变量符合“纳人标准”为止。
Copyright 2005-2020 www.kxting.com 版权所有 | 湘ICP备2023022655号
声明: 本站所有内容均只可用于学习参考,信息与图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请与本站联系,将在三个工作日内处理,联系邮箱:47085,1089@qq.com