会。
当自变量之间存在共线性时,模型的参数会变得极其不稳定,模型得预测能力会下降。很难确切区分每个自变量对因变量得影响,因此增加了对于模型结果得解释成本。
但在实际的问题中,自变量之间除了存在共线性问题之外,完全可能存在其他各种非线性关系,这些非线性关系也可能如同共线性一样影响模型的预测能力。
原创 | 2022-12-31 21:05:07 |浏览:1.6万
会。
当自变量之间存在共线性时,模型的参数会变得极其不稳定,模型得预测能力会下降。很难确切区分每个自变量对因变量得影响,因此增加了对于模型结果得解释成本。
但在实际的问题中,自变量之间除了存在共线性问题之外,完全可能存在其他各种非线性关系,这些非线性关系也可能如同共线性一样影响模型的预测能力。
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