因为凡是模型不含的因而归于Ui的因素对被解释变量的均值没有系统性的影响
正的ui 值抵消了负的ui 值,它们对被解释变量的平均影响为零
随机扰动项我习惯称之为随机误差项,包含的是模型主要变量以外的信息。我仍用居民支出举例,如:
Y=aX1+bX2+c+随机误差项..........(1)
Y代表居民支出X1代表居民收入X2代表家庭财富c是常数,即居民基本消费。
原创 | 2022-12-17 16:51:06 |浏览:1.6万
因为凡是模型不含的因而归于Ui的因素对被解释变量的均值没有系统性的影响
正的ui 值抵消了负的ui 值,它们对被解释变量的平均影响为零
随机扰动项我习惯称之为随机误差项,包含的是模型主要变量以外的信息。我仍用居民支出举例,如:
Y=aX1+bX2+c+随机误差项..........(1)
Y代表居民支出X1代表居民收入X2代表家庭财富c是常数,即居民基本消费。
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