是检验模型残差。
LM检验即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。
ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。
原创 | 2022-12-17 16:50:47 |浏览:1.6万
是检验模型残差。
LM检验即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。
ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。
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