一、什么是反射投影
简单的说就是通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域
二、反射投影的应用
物体跟踪、定位物体等
三、示例代码
import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def hist2d(image):
""Ŗd 直方图计算和现实"""
#转换为hsv色彩空间 hsv=cv.cvtColor(image，cv.COLOR_BGR2HSV)
#[180，256] bins 越多对每个像素细分的越厉害，会导致反响直方图的碎片化
#[0，180，0，256]:hsv色彩空间中 h和s的取值范围，只是固定的
hist=cv.calcHist([image]，[0，1]，None，[180，256]，[0，180，0，256])
#interpolation:差值方式
plt.imshow(hist，interpolation='nearest')
#直方图名字
plt.title(ŖD hist")
#图三
plt.show()
