通过分析人工恢复方式（人工牧草、人工经济林）和自然恢复方式（撂荒草地、灌木林、次生林）下土壤有机碳变化特征并记录相应的环境因子信息，解析了不同恢复模式（人工恢复和自然恢复）土壤有机碳积累变化规律，并揭示了其相应的环境驱动因子。
研究发现，自然恢复模式土壤有机碳含量显著高于人工恢复模式和耕地，而短期内（9年）人工恢复模式和耕地之间有机碳含量无显著差异。不考虑基岩出露对土壤有机碳储量影响，各植被类型之间有机碳储量无显著差异，剔除基岩出露影响后，自然恢复植被下有机碳储量显著高于人工恢复植被和耕地。
方差分解表明，人工恢复方式下土壤有机碳含量和储量仅部分变异受环境因子（如基岩出露率、土壤容重、海拔）影响而在自然恢复方式下，环境因子能有效解释有机碳含量和储量的大部分变异，且随着植被正向演替解释量逐渐增加，但有机碳含量和储量的环境驱动因子并不相同，前者受多个环境因子共同驱动（如土壤容重、基岩出露率、土层深度、pH等），后者则主要受基岩出露率驱动。
基于对不同恢复模式下有机碳含量和储量变化分析及其环境驱动因子评估结果表明，相比人工恢复模式，短期内自然恢复更有利于土壤碳固持，且上述环境因子可作为评估自然恢复模式下土壤碳库变化的重要指标。
方差分解意义
VAR中的方差分解是分析影响内生变量的结构冲击的贡献度。例如，有好多行业产品的需求变动会对钢铁行业产品的需求变动产生影响，像建材行业、汽车行业、机械行业、家电行业。
那么如果我们想要知道这4个行业的需求变化对钢铁行业的需求变化产生的影响哪个大、哪个小呢，就可以用方差分解来做。做出来的结果是用贡献率（百分比）来表示的，如假设结果是以上4个行业在某个时点上的贡献率分别为10%，12%，16%，20%（随时间的变化，这个贡献率也是在变化的），其意思是在该时点钢铁行业需求的变动，10%是建材行业的需求变动引起的，12%是汽车行业的需求变动引起的，以此类推.....
方差分解意义
方差分解是分析样本观测值之间的差异来源问题，通过方差分解可以确定样本之间的差异是来自于样本各自所在的不同总体之间的差异还是由于随机因素造成的差异。
