拒绝H0,接受H1,因为认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率<p,是小概率事件。小概率事件在一次抽样过程中不会发生。
第一类错误,也就是拒绝正确的原假设。显著性水平a既是拒绝原假设的所能忍的最高水平,也就是第容一类错误的所能容忍的最大概率。p是拒绝原假设的最低要求。
p如果>a,即衡量检验结果设定的最大显著度都要小于拒绝原假设所要求的最低水平。也就是说,我要求的最低都要大于设定的最高,因此,则不能拒绝原假设。
原创 | 2022-12-05 11:40:32 |浏览:1.6万
拒绝H0,接受H1,因为认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率<p,是小概率事件。小概率事件在一次抽样过程中不会发生。
第一类错误,也就是拒绝正确的原假设。显著性水平a既是拒绝原假设的所能忍的最高水平,也就是第容一类错误的所能容忍的最大概率。p是拒绝原假设的最低要求。
p如果>a,即衡量检验结果设定的最大显著度都要小于拒绝原假设所要求的最低水平。也就是说,我要求的最低都要大于设定的最高,因此,则不能拒绝原假设。
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