两个信号之间的相关性(互相关)是特征检测的标准方法,也是更复杂技术的组成部分。TextBook presentations of correlations描述卷积定理以及使用快速傅立叶变换在频域有效计算相关性的可能性。
不幸的是,模板匹配中首选的归一化相关形式(相关系数)没有相应的简单有效的频域表达式。因此,在空间域中计算了归一化互相关。由于空间域卷积的计算量大,还开发了几种不精确但快速的空间域匹配方法。
原创 | 2022-12-05 10:11:05 |浏览:1.6万
两个信号之间的相关性(互相关)是特征检测的标准方法,也是更复杂技术的组成部分。TextBook presentations of correlations描述卷积定理以及使用快速傅立叶变换在频域有效计算相关性的可能性。
不幸的是,模板匹配中首选的归一化相关形式(相关系数)没有相应的简单有效的频域表达式。因此,在空间域中计算了归一化互相关。由于空间域卷积的计算量大,还开发了几种不精确但快速的空间域匹配方法。
Copyright 2005-2020 www.kxting.com 版权所有 | 湘ICP备2023022655号
声明: 本站所有内容均只可用于学习参考,信息与图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请与本站联系,将在三个工作日内处理,联系邮箱:47085,1089@qq.com