在kafka中，单个partition的吞吐量通常是在 10MB/s 左右。

但patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端，向每一个分区写入数据是可以完全并行化的，此时，可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量，例如对数据进行压缩。

在consumer端，kafka只允许单个partition的数据同时被一个consumer线程消费。因此，在consumer端，每一个Consumer Group内部的consumer并行度完全依赖于被消费的分区数量。

因此，通常情况下，在一个 Kafka 集群中，partition的数量越多，意味着可以到达的吞吐量越大。