固定效应是针对面板数据的处理手段。
面板数据和横截面数据的区别在于面板多了一个时间维度,即一个人处理能横向地和同时间的其他人比较,也可以纵向的很之前之后的自己比较。
如果把一个人在不同时间的数据称为一组数据的话。
那么前者称为组间差异、后者称为组内差异。
此时,如果要估计出准确的参数,组间和组内的差异都要考虑到,不然这些扰动因素就会干扰到对参数的估计。
固定效应是什么意思
固定效应模型
固定效应模型(fixed effects model)的应用前提是假定全部研究结果的方向与效应大小基本相同,即各独立研究的结果趋于一致,一致性检验差异无显著性。因此固定效应模型适用于各独立研究间无差异,或差异较小的研究。
中文名
固定效应模型
外文名
fixed effects model
本 质
一类变量方法
相对者
随机效应模型
固定效应模型
固定效应模型的应用前提是假定全部研究结果的方向与效应大小基本相同
     即各独立研究的结果趋于一致,一致性检验差异无显著性。因此固定效应模型适用于各独立研究间无差异,或差异较小的研究。