通过利用K-means聚类算法为工具，对研究对象船舶在整个航线（上海—重庆，其中经过的航区为：上海-南京、南京-池州、池州-武汉、武汉-宜昌、宜昌-丰都、丰都-重庆）中不同区域内的通航环境进行种类划分，为实现船舶的高效管理和有效降低船舶的尾气污染排放问题提供可能性。

具体原理为：首先将获得的有效数据进行合理的处理，降低其数据自身的错误影响然后基于处理后的有效数据为基础，进行归一化处理，以降低各种数据的冗余性，减少数据数量级不同而造成的不必要影响，最后基于K-means聚类相关理论知识进行数据的聚类划分，实现整个航线的不同分段划分，为船舶在实际的航行过程中处于特定的航行区域内时进行相关的航行操作提供理论的指导。