k均值先产生。

k均值聚类：---------一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则

模糊的c均值聚类算法：--------

一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广形式，隶属度取值为[0

1]区间内的任何一个数，提出的基本根据是“类内加权误差平方和最小化”准则

这两个方法都是迭代求取最终的聚类划分，即聚类中心与隶属度值。两者都不能保证找到问题的最优解，都有可能收敛到局部极值，模糊c均值甚至可能是鞍点。