主要分成2步:1、寻找核心点形成临时聚类簇。 扫描全部样本点,如果某个样本点R半径范围内点数目>=MinPoints,则将其纳入核心点列表,并将其密度直达的点形成对应的临时聚类簇。
2、合并临时聚类簇得到聚类簇。 对于每一个临时聚类簇,检查其中的点是否为核心点,如果是,将该点对应的临时聚类簇和当前临时聚类簇合并,得到新的临时聚类簇。重复上述两步。
原创 | 2022-12-04 18:54:17 |浏览:1.6万
主要分成2步:1、寻找核心点形成临时聚类簇。 扫描全部样本点,如果某个样本点R半径范围内点数目>=MinPoints,则将其纳入核心点列表,并将其密度直达的点形成对应的临时聚类簇。
2、合并临时聚类簇得到聚类簇。 对于每一个临时聚类簇,检查其中的点是否为核心点,如果是,将该点对应的临时聚类簇和当前临时聚类簇合并,得到新的临时聚类簇。重复上述两步。
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