是的，F1-score（均衡平均数）是综合考虑了模型查准率和查全率的计算结果，取值更偏向于取值较小的那个指标。F1-score越大自然说明模型质量更高。但是还要考虑模型的泛化能力，F1-score过高但不能造成过拟合，影响模型的泛化能力

f1 score越大越好吗

不是越大越好，F统计量要与临界值Fa(1，n-2)作比较，得出结论判断线性关系。当F统计量大于Fa(1，n-2)时，拒绝原假设。否侧就承认原假设