主成分表达式是特征向量矩阵为相关系数进行分析，而主成分得分表达式需要变量标准化的前提下进行计算得到主成分，从而获取主成分表。主成分和因子分析就如同一个函数里用X表示Y，再用Y表示X。

选择F的最经典的方法是用F 的方差表示，即Var(F)越大，表示F 包含的信息越多。所选主成分的特征值/所有X的方差之和=所选主成分方差贡献率。

当所有X的方差之和是个定值时，当然特征值越大，所选主成分包涵的信息越多