单独效应（simple effect）：是指其他因素水平固定时，同一因素不同水平的效应之差。

分析单独效应时， 应利用析因分析得到的总的误差均方作为标准误， 这样不仅使各次比较具有统一的尺度， 而且使计算统计量的分母有较大的自由度， 并充分利用了整体数据信息， 使结论更加可靠。

例如: A因素在a1水平时，B因素的单独效应为0.186-0.149=0.037. A因素在a2水平时，B因素的单独效应为0.126-0.115=0.011. 同理，可以得到B因素的两个单独效应。