1、卡方分布：若n个相互独立的随机变量x1、x2、x3....xn ，都服从标准正态分布，那么这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律就称为卡方分布。

2、t分布：由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换，统计量t值的分布就称为t分布。

3、F分布：在概率论和统计学里，F-分布是一种连续概率分布，被广泛应用于似然比率检验，特别是ANOVA中。