推荐领域主要是解决大数据时代信息过载的问题领域，其主要根据用户的历史偏好和约束为用户提供排序的个性化物品推荐列表，更精准的推荐系统可以提升和改善用户体验。

目前在推荐系统领域已有大量的开源项目，用于支持大型推荐系统所需的稀疏性和并行性操作，允许用户利用多GPU并行的方法训练大规模的embedding。