这种估计的意思是,你给出模型一个解释变量,可以得到模型估计出来的被解释变量。如给出x_{t} ,模型用知道的有关x,y的全部知识,告诉你对 y_{t} 的估计值。以 x_{t} 点为中心,找了窗宽范围内的所有点(无视外面的点),以距离 x_{t} 远近为权重,给范围内每一个x所对应的y点做一个加权求和取平均。而权重设置和加和过程涉及到一定的规则,这个规则就是核函数。
原创 | 2022-11-30 13:46:09 |浏览:1.6万
这种估计的意思是,你给出模型一个解释变量,可以得到模型估计出来的被解释变量。如给出x_{t} ,模型用知道的有关x,y的全部知识,告诉你对 y_{t} 的估计值。以 x_{t} 点为中心,找了窗宽范围内的所有点(无视外面的点),以距离 x_{t} 远近为权重,给范围内每一个x所对应的y点做一个加权求和取平均。而权重设置和加和过程涉及到一定的规则,这个规则就是核函数。
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