1、

主成分的目的是将原来的几个相联系的变量通过线性组合压缩成少数的几个综合变量，加以考察，但是这几个综合变量往往不具有明显的现实意义，而因子分析则是期望将一些相互联系的变量压缩，也是通过线性组合得到一些公共因子，这些公共因子往往有明显的现实意义。一个在于将原来的变量综合(Y=AX)，一个在于将变量分解，提取公共因素(X=AF)。

2、

主成分分析的目标是以尽可能少的综合变量去蕴含原来数据中尽可能多的信息，而因子分析的目标是尽可能包含原数据尽可能多的信息量，没有要求要以尽可能少的因子