图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的图域信息处理方法。由于具有较好的性能和可解释性，GNN 已成为一种广泛应用的图分析方法。然而，再好的方法都存在一定的局限。来自洛桑联邦理工学院的研究者在 arXiv 上发表了一篇论文，指出了图神经网络在消息传递分布式系统中的图灵普适性和局限性。