extreme value distribution similarity简称EVS，用以指导邮件社区划分使用微聚类-宏聚类邮件社区划分算法验证了该方法的有效性。

实验表明，在测试数据集上，相比余弦、PCC等经典的邻近性度量方法，以EVS作为划分依据的邮件社区划分算法能够更加有效地发现高质量的邮件社区。