决定系数就是R^2,指的是模型的说明度,是1-SSE/SST,用来表示模型对全体数据的解释程度。无论在单回归还是多回归里面都奏效.
非调整过的R^2都是
0到1之间,而调整过的R^2可以是负数。
相关系数,correlation
coefficient,是2个数据的线性关系
范围是-1到1之间,这个是用强弱和方向来解释数据两个数据的关联性。
原创 | 2022-11-20 15:14:23 |浏览:1.6万
决定系数就是R^2,指的是模型的说明度,是1-SSE/SST,用来表示模型对全体数据的解释程度。无论在单回归还是多回归里面都奏效.
非调整过的R^2都是
0到1之间,而调整过的R^2可以是负数。
相关系数,correlation
coefficient,是2个数据的线性关系
范围是-1到1之间,这个是用强弱和方向来解释数据两个数据的关联性。
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