刚学了概率论，二维随机变量(X，Y)的协方差COV(X，Y)比上X，Y的方差乘积的开方√DX·√DY得X与Y的相关系数ρ.可以证明ρ=1或-1的充要条件是存在常数a（a不等于0），使得P{Y=aX+b}=1.故当ρ=1时，Y随X增大而增大，X与Y线性正相关。

同理当ρ=-1时，二者线性负相关。

相关系数正相关负相关的例子

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长 负相关：自变量增长，因变量反而减少 零相关：因变量的增减与自变量的增减无关 不知道对不，你看下心理学书啊