分位点是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位敖（即二分位数）、四分位数，百分位数等。分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计体模型。分位数回归法的特殊情况就是中位数回归（最小一乘回归），用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化。