Hadoop不是大多数公司的选择,特别是那些要求稳定和成熟的平台的企业。 在这一刻,选择非常简单:当您的分析数据库的大小超过5-7 TB时,您只需启动MPP迁移项目,并转移到经过验证的企业MPP解决方案之一。 没有人听说过“非结构化”数据 - 如果你要分析日志,只需用Perl / Python / Java / C ++解析它们并加载到分析数据库中。
没有人听说过高速数据 - 只需使用传统的OLTP RDBMS进行频繁更新,并将其块插入到分析DWH(数据仓库)中。
原创 | 2022-11-19 11:37:06 |浏览:1.6万
Hadoop不是大多数公司的选择,特别是那些要求稳定和成熟的平台的企业。 在这一刻,选择非常简单:当您的分析数据库的大小超过5-7 TB时,您只需启动MPP迁移项目,并转移到经过验证的企业MPP解决方案之一。 没有人听说过“非结构化”数据 - 如果你要分析日志,只需用Perl / Python / Java / C ++解析它们并加载到分析数据库中。
没有人听说过高速数据 - 只需使用传统的OLTP RDBMS进行频繁更新,并将其块插入到分析DWH(数据仓库)中。
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