回归系数检验是要检验自变量对因变量的影响是否显著。

在一元线性回归模型中，如果回归系数β1=0，回归线是一条水平线，表明因变量y的取值不依赖于自变量x，即两个变量之间没有线性关系。

如果回归系数β1≠0，也不能得出两个变量之间存在线性关系的结论，这要看这种关系是否具有统计意义上的显著性。回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否等于0。为检验原假设H0：β1=0是否成 立，需要构造用于检验的统计量。为此，需要研究回归系数β1的抽样分布。