SVM算法能用于统计过程控制。

SVM算法是一种按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器及决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面 SVM使用铰链损失函数计算经验风险，并在求解系统中加入了正则化项以优化结构，风险是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。