第三代神经网络是指脉冲神经网络，脉冲神经网络是通过“整合放电”（integrate-and-fire）机制进行数据传递的尖峰神经元，通过脉冲交换信息。第二代和第三代神经网络之间最大的区别在于信息处理性质。

第二代神经网络使用了实值计算(real-value)（例如，信号振幅），而SNN则使用信号的时间（脉冲）处理信息。SNNs中的神经元单元只有在接收或发出尖峰信号时才处于活跃状态，因此它是事件驱动型的，因此可以使其节省能耗。