1、网络状况:识别时的网络状况很差,信号不好,没办法联网也会导致识别失败。
2、光线状况:使用人脸识别时的现场光线昏暗,没办法清晰地将人脸拍到。
3、一开始录入的人脸信息与现在出入太大:录入信息时拍照的角度问题,拍照角度不对导致识别失败。或者录入信息时化了妆,或者做过整容手术。
4、识别技术不够完善:技术发展是有局限性的,虽然说人脸识别技术能够满足95%用户的人脸识别需求,但要达到100%的准确识别,还需要技术的不断完善。
原创 | 2022-10-29 02:56:21 |浏览:1.6万
1、网络状况:识别时的网络状况很差,信号不好,没办法联网也会导致识别失败。
2、光线状况:使用人脸识别时的现场光线昏暗,没办法清晰地将人脸拍到。
3、一开始录入的人脸信息与现在出入太大:录入信息时拍照的角度问题,拍照角度不对导致识别失败。或者录入信息时化了妆,或者做过整容手术。
4、识别技术不够完善:技术发展是有局限性的,虽然说人脸识别技术能够满足95%用户的人脸识别需求,但要达到100%的准确识别,还需要技术的不断完善。
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