这种现象被称为“算法偏差”,源于AI算法的工作方式,并且随着软件在我们做出的每个决策中变得越来越突出而变得越来越成问题。算法偏差的根源机器学习和深度学习是AI最受欢迎的分支,这是我们的软件偏颇的原因。
算法偏差并不是新事物。多年来,学者和专家一直在警告它。但是,这次变得尤为重要的是,在我们制定的日常决策中发现了突出算法。
以我们在上一节中介绍的词嵌入算法问题为例。这可能是为下一代招聘软件提供动力的技术。不难想象,那些软件在寻找和选择编程工作的候选人时会歧视女性。
原创 | 2022-10-20 01:41:44 |浏览:1.6万
这种现象被称为“算法偏差”,源于AI算法的工作方式,并且随着软件在我们做出的每个决策中变得越来越突出而变得越来越成问题。算法偏差的根源机器学习和深度学习是AI最受欢迎的分支,这是我们的软件偏颇的原因。
算法偏差并不是新事物。多年来,学者和专家一直在警告它。但是,这次变得尤为重要的是,在我们制定的日常决策中发现了突出算法。
以我们在上一节中介绍的词嵌入算法问题为例。这可能是为下一代招聘软件提供动力的技术。不难想象,那些软件在寻找和选择编程工作的候选人时会歧视女性。
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